开发日记 - 2025年5月6日
| 时间 | 工作内容 | 状态 |
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| 09:00-10:30 | Ollama大模型参数调优
优化提示词模板，提高情感分析准确度
调整上下文窗口大小减少幻觉 | ✅ |
| 10:30-12:00 | 重构OllamaService接口
实现请求重试机制
添加异步调用支持 | ✅ |
| 13:30-15:00 | 完善OllamaNlpServiceImpl
优化小说人物关系提取算法
提高角色检测准确率 | ✅ |
| 15:00-16:30 | 增强OllamaMachineLearningServiceImpl
改进语义相关度计算逻辑
优化输出解析器 | ✅ |
| 16:30-17:30 | 添加Ollama请求缓存机制
实现Redis结果缓存
降低重复请求计算开销 | ✅ |
| 17:30-18:00 | 更新技术文档
完善大模型集成文档
更新README.md开发日志 | ✅ |
今日工作总结
今日主要对Ollama大模型集成进行了全面优化，重点解决了以下问题：
通过优化提示词工程和上下文管理，大幅提高了情感分析和人物关系提取的准确度
实现了请求重试和异步调用，显著提高了系统稳定性和响应速度
添加Redis缓存机制，减少重复计算，降低了系统资源消耗
完善了错误处理逻辑，提高了系统在模型响应异常时的容错能力
后续计划：
研究特定小说领域的模型微调方案
设计多模型动态切换框架，以适应不同复杂度的分析任务
进一步优化提示词，减少大模型在复杂文本上的幻觉
